Behind Data

• Distinguersi nel mondo Tech, con Mr. RIP

  In questa puntata di Behind Data parliamo con Mr. RIP, abbiamo davvero bisogno di spiegarvi chi è? 🔗  Seguici sui social 👇🏼  Instagram: https://lnkd.in/dUnz34mX Telegram: https://t.me/datapizza LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datapizza Collaborazioni: [email protected]   Grazie del supporto 🙏

  --------  

  52:36
• Venture Capital: investire in innovazione, con Raffaele Mauro

  Parliamo con Raffaele Mauro, co-fondatore di Primo Space, il primo Venture Capital in Europa Continentale specializzato in Space Tech. Raffaele ci racconta: Come si fa impresa in Italia e all'estero Del suo dottorato ad Harvard Parla degli incentivi che offrono le università collegate ai fondi di Venture Capital L'impatto che l'AI potrà dare nel lungo periodo 📈 Iscriviti al canale per rimanere aggiornato sui prossimi contenuti! 🔗 Seguici sui social 👇🏼 Instagram: https://lnkd.in/dUnz34mX Telegram: https://t.me/datapizza LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datapizza Collaborazioni: [email protected] Grazie del supporto 🙏

  --------  

  45:01
• La CARRIERA ACCADEMICA raccontata a 35k FOLLOWER, con Samuscientist

  In questa puntata di Behind Data parliamo con Samuele Negro, in arte Samuscientist, ricercatore specializzato in Neurobiologia. Samuele racconta la sua vita da ricercatore attraverso i suoi canali social, facendo divulgazione ed esplorando tutti i momenti vissuti nella sua carriera accademica 🧪 Seguici sui social 👇🏼 Instagram: https://lnkd.in/dUnz34mX](https://lnkd.in/dUnz34mX Telegram: https://t.me/datapizza](https://t.me/datapizza LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datapizza Community Discord: https://discord.gg/h2qmn5SVKU Collaborazioni: [email protected] Grazie del supporto 🙏

  --------  

  53:19
• I dati sintetici sono il futuro della Data Science, con Shalini Kurapati

  Shalini, CEO e Founder di ClearboxAI, nasce in India dove studia Ingegneria Meccanica. Si sposta poi in Olanda dove consegue un Dottorato in Technology, Policy e Management 🎓 Continua poi la carriera accademica come Ricercatrice in ambito Data Management al politecnico di Torino e proprio all’interno del Politecnico che fonda la sua startup Clearbox AI 🚀 Con Clearbox Shalini e il suo team vogliono risolvere un problema quanto mai attuale, ovvero quello della scarsità dei dati. In questa puntata abbiamo parlato di 👇🏾 Cosa sono i Synthetic data e quali sono le loro principali applicazioni oggi Privacy e anonimizzazione dei dati attraverso Synthetic data Difficolta nel costruire una startup Deep Tech in Italia Contatti di Clearbox AI👇🏼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/clearbox-ai-solutions/ Website: https://www.clearbox.ai/ Piattaforma: https://app.clearbox.ai

  --------  

  37:53
• Prof di Machine Learning alla New York University e Imprenditore in Silicon Valley, con Jacopo Tagliabue

  Jacopo ha un dottorato in Scienze Cognitive tra Università San Raffaele di Milano e MIT a Boston 🎓 Ha lavorato diversi anni in Italia per poi spostarsi negli stati uniti, inizialmente a New York e poi in Silicon Valley 🇺🇸 È stato co-founder e CTO a Tooso (la sua Startup), che è stata venduta a Coveo nel 2019. Tra il 2019 e il 2022 Jacopo ha guidato Coveo AI e MLOps, portandola fino alla quotazione in borsa 🚀 Oggi, Jacopo è professore aggiunto di Machine Learning System a NYU (l’università di New York) e sta lavorando alla sua seconda startup 📈 Abbiamo parlato di: ✅ Come approcciarsi all’AI con un background non STEM ✅ Quali saranno gli sviluppi futuri nel mondo dell’AI ✅ Del suo percorso da imprenditore con una startup Deep Tech negli Stati Uniti ✅ Come trasformare l’AI in un prodotto per le persone La puntata è offerta da OAI Academy, approfondisci il loro percorso "Da 0 a Data Analyst" Link: https://www.occupyai.academy/corsi/da-zero-a-data-analyst Con il codice DATAPIZZA avrai il 10% sulla sessione in partenza il 13 Febbraio Lascia un follow e 5 stelle per rimanere connesso ai prossimi contenuti 🚀

  --------  

  50:50

Altri podcast di Economia

Podcast di tendenza in Economia

Su Behind Data