Raffaele Gaito, il podcast.

C'è stato un altro episodio di modelli AI che hackerano persone e organizzazioni.

È molto grosso e molto grave. Riguarda sia l'ultimo modello Anthropic (Mythos) che l'ultimo di OpenAI (GPT 5.6 Sol)

L'ha individuati l'AISI e ve ne parlo in dettaglio in questo video.

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Voglio tornare un attimo sulla questione OpenAI e Hugging Face.

Questo fantomatico primo cyber attacco fatto in totale autonomia da un agente AI pone dei quesiti importanti.

Voglio condividere con voi alcune riflessioni, ma soprattutto mettere sul tavolo tre domande che tutti dovremmo porci.

Noi utenti finali, chi produce questi modelli e la politica.

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Da diversi anni Dario Amodei si espone con opinioni abbastanza negative verso i modelli open-weight (soprattutto quelli cinesi)

Dopo l'ultima sua dichiarazione andata virale, e che ha riacceso il dibattito, il CEO di Anthropic ha scritto un articolo dove spiega la sua posizione.

Si parla tanto di modelli open, ma soprattutto di Cina.

Lo analizzo in dettaglio in questo episodio.

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Da tempo ormai si parla con insistenza di loop agentici e di loop enginnering.

Ma di che cosa si tratta?

È la moda del momento in ambito IA o qualcosa di serio?

Lo spiego bene (e in dettaglio) nell'episodio di oggi.

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L'epoca del copilota è finita: per un paio di anni abbiamo lavorato insieme all'intelligenza artificiale come se fosse un assistente, ma oggi il modo giusto di lavorare è assegnare task agli agenti.

In questo episodio ti spiego le tre caratteristiche che rendono possibile questo cambiamento: gli agenti hanno accesso ai tool (terminale, browser, file), girano a lungo anche per ore di fila e sono in grado di correggersi da soli grazie ai loop.

Ti racconto anche cosa dice lo studio di Anthropic sull'uso di Claude Code da parte di non programmatori e perché l'esperienza nel tuo settore è il vero moltiplicatore quando usi questi strumenti.

Parliamo poi del cambio di mentalità più importante: dobbiamo tutti diventare manager di agenti, imparare a delegare, supervisionare e definire obiettivi.

Infine ti spiego perché le lunghe strategie AI in stile corporate sono tempo perso e perché devi iniziare a sperimentare subito, prima che la curva esponenziale renda il distacco impossibile da recuperare.

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