Azure Italia Podcast

Bentornati e bentornate su Azure Italia Podcast, il podcast in italiano su Microsoft Azure!

Questo episodio è un grazie a FOSDEM e alla community che lo rende possibile da 26 anni.
Ascoltala come un diario di viaggio: tecnico quanto basta, umano il giusto.

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Prima tappa dell’European Tour di Azure Italia Podcast: 31 gennaio - 1 febbraio 2026, Bruxelles, FOSDEM 2026.
Microfono acceso, registratore in mano e modalità “intervistatore d'assalto” attiva: in questa puntata troverai tutte le interviste effettuate tra i corridoi e gli spazi all'Università di Bruxelles, sperando di trasmettere quella sensazione autentica di community (e waffles).
Se non ci sei stato, te lo facciamo vivere. Se c’eri… sai già.

Di seguito tutti i link citati in puntata:

Il sito di Azure Italia Podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠azureitalia.cloud⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
Community: 🔵 Canale Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ / 🟢 Canale WhatsApp
LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Azure Italia Podcast
email: ⁠⁠[email protected]⁠⁠
Tutti i nostri social: https://linktr.ee/azureitaliapodcast
Fosdem - Sito Web
Eventi Microsoft / Azure & more sempre disponibili sul nostro sito www.azureitalia.cloud

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Questa puntata di Azure Italia Podcast è stata scritta, registrata e condotta da Carlo Sacchi - Azure Cloud Engineer & DevOps

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In questa puntata passiamo dalla teoria alla realtà: come portare davvero Azure, Microsoft 365 e AI nelle aziende, oltre la demo. Parliamo di adozione e change management: da dove si parte, cosa non può mancare tra sicurezza e governance, e perché “comprare le licenze” non basta. Con Gabriele Scorpaniti entriamo in esempi, da Azure Virtual Desktop per modernizzare scenari legacy fino ad Azure AI Search per potenziare pattern RAG, e capiamo cosa serve per arrivare in produzione con persone, processi e tecnologia allineati.

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Il sito di Gabriele
Gabriele Scorpaniti su LinkedIn
TLDR
Lead SMBs into the AI frontier with Microsoft 365 Copilot Business
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In questo episodio facciamo un passo avanti nel percorso su Copilot e passiamo dal “prodotto pronto” alla costruzione di soluzioni AI vere: Microsoft Foundry (former AI Foundry, AI Studio). Vediamo cos’è davvero, quando ha senso usarlo oltre Copilot e Copilot Studio, e come mettere insieme i mattoncini giusti: scelta dei modelli, grounding sui dati, agenti che non solo rispondono ma agiscono, valutazioni e osservabilità per arrivare in produzione. Parliamo anche di guardrail, sicurezza e costi, perché la demo è facile… il resto no. Con noi Guenda Sciancalepore, per trasformare concetti e hype in decisioni pratiche, solide e “da produzione”.

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In questo episodio facciamo un passo avanti nel percorso su Microsoft Fabric e andiamo su un mattoncino molto concreto: le Materialized Lake Views. Vediamo cosa sono davvero (e perché non sono “view” nel senso classico), quando convengono rispetto a notebook e pipeline, e come si inseriscono nei layer Bronze/Silver/Gold per costruire un lakehouse più ordinato e performante. Parliamo anche di refresh, costi di capacità, trade-off tra storage e compute, integrazione con Power BI, e di cosa guardare per non farsi ingannare dalle aspettative. Con noi Marco Pozzan, per trasformare la teoria in scelte pratiche e “da produzione”, con attenzione a governance e sicurezza.

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https://fabricessentials.github.io/ 
https://github.com/datahai/GenMLV 
Microsoft learning: Get started with materialized lake views
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Lo sponsor della puntata SHURE Italia ci ha fornito supporto tecnico per questi epidsodi: 
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In questo episodio restiamo al WPC ma cambiamo prospettiva: con Andrea Dottor esploriamo le novità di Blazor con .NET 10 e quando ha senso preferirlo al classico stack MVC/API + frontend separato; con Stefano Nieri e Marco Lelli (Impresoft 4ward) entriamo nel mondo delle identità privilegiate ibride e di come integrare Microsoft PIM con AD on-prem senza rompere tutto; con Angelo Gulisano parliamo di Power Platform “da grandi”, tra UDF, Types e ALM per passare da low-code a pro-code; chiudiamo con Laura Villa e Salvatore Cavallaro (Insight) sul real-time “for real”, tra Azure Databricks e Microsoft Fabric, pattern architetturali e scelte che impattano davvero su latenza, complessità e costi.

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