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Génération Do It Yourself

Matthieu Stefani | Orso Media
Génération Do It Yourself
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  • Génération Do It Yourself

    #543 - Yann Le Cun - AMI Labs - Rendre l’IA plus humaine

    24/05/2026 | 1 h 41 min
    Il a construit le laboratoire IA le plus influent du monde avant de tout quitter pour recommencer de zéro.
    Toute l'industrie de l'IA mise sur la même chose mais Yann Le Cun pense qu'ils font fausse route.
    Professeur à la New York University depuis 23 ans, Yann rejoint Facebook en 2013 et fonde FAIR, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle de Meta, qu'il dirige pendant quatre ans et demi. Il devient ensuite Chief AI Scientist pour reprendre ses travaux de recherche.
    Pendant 15 ans, il travaille en parallèle sur ce qu'il appelle l'IA pour le monde réel.
    Pas des systèmes qui prédisent le mot suivant dans une phrase, mais des systèmes capables de comprendre ce qui va se passer dans une vidéo, d'anticiper les conséquences de leurs actions et d'apprendre une nouvelle tâche la première fois qu'ils y sont confrontés.
    Comme un humain ou un animal.
    Le 31 décembre 2025, il quitte officiellement Meta et cofonde, à 65 ans, AMI Labs avec Alexandre Le Brun, ancien de Facebook et fondateur de Nabla.
    La levée de fonds dépasse le milliard de dollars et devient le plus grand seed européen de tous les temps.
    Yann Le Cun explique pourquoi l'IA que tout le monde utilise aujourd'hui n'est pas intelligente.
    Il revient sur ce qu’est vraiment un LLM, pourquoi augmenter leur taille ne mènera jamais à l'intelligence de niveau humain et ce qu'il faut construire à la place.
    Mais aussi, comment AMI Labs compte développer ses modèles.
    Un épisode concret pour comprendre l'IA telle qu'elle est, pas telle qu'on la vend avec l'un des rares chercheurs à avoir posé les fondations de l'IA moderne et qui pense déjà à ce qui vient après.
    Vous pouvez contacter Yann sur Linkedin.

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    TIMELINE:
    00:00:00 - Quitter Meta pour construire l'IA d'après
    00:11:49 - L'IA d'aujourd'hui n'est pas intelligente
    00:16:49 - « L'intelligence n'est pas une accumulation de connaissances »
    00:25:26 - Tout le monde se trompe sur les LLM
    00:33:38 - L'IA surhumaine est inévitable
    00:43:58 - Aucune entreprise de robots ne sait comment les rendre utiles
    00:55:38 - L'IA excelle où l'humain est remplaçable, avis
    01:02:36 - Le world model : ce qui manque à l'IA
    01:14:58 - YouTube est le plus grand dataset du monde
    01:26:15 - Est-ce que l'IA peut prédire les catastrophes avant qu'elles arrivent ?
    01:32:22 - Tout le monde deviendra le patron d'une équipe d'IA
    Les anciens épisodes de GDIY mentionnés :
    #534 - Sixte de Vauplane - Animaj - Le studio d'animation qui fait trembler Hollywood
    #500 - VO - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - How to master humanity's most powerful invention
    #500 - VF - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - Comment dompter l'invention la plus puissante de l'humanité
    #452 - VO - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - "We are more Homo technicus than Homo sapiens"
    #452 - VF - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - L'humanité 2.0 : Homo technicus plus qu'Homo sapiens
    #397 - Yann Le Cun - Chief AI Scientist chez Meta - L'Intelligence Artificielle Générale ne viendra pas de Chat GPT
    Nous avons parlé de :
    Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage (LLM) ?
    « L’explosion de l’intelligence artificielle a été beaucoup plus rapide que le temps universitaire »
    Intelligence artificielle générale
    Les voitures autonomes Waymo
    Notre documentaire sur la Chine : Comment la Chine est devenue imbattable ?
    Comment Jean-Louis Constanza voit l'avenir de la robotique sans robots
    AI: Connaissez-vous les Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA) et les World Models ?
    Plaud AI
    Système 1 / Système 2 : Les deux vitesses de la pensée
    Musk rachète Cursor, attaque OpenAI, et Tim is Cooked !
    Les recommandations de lecture :
    Are We Smart Enough to Know How Smart Animals Are?, by Frans de Waal 🇬🇧
    Sommes-nous trop « bêtes » pour comprendre l'intelligence des animaux ?, de Frans de Waal 🇫🇷
    Thinking, Fast and Slow, by Daniel Kahneman 🇬🇧
    Système 1 / Système 2 : Les deux vitesses de la pensée, de Daniel Kahneman 🇫🇷
    Quand la machine apprend, de Yann Le Cun

    Un grand MERCI à nos sponsors :
    Squarespace : https://squarespace.com/doit
    Qonto: https://qonto.com/r/2i7tk9
    Brevo: brevo.com/doit
    eToro: https://bit.ly/3GTSh0k
    Payfit: payfit.com
    Club Med : clubmed.fr
    Cuure : https://cuure.com/product-onely (code DOIT)

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  • Génération Do It Yourself

    📣 GDIY présente Fleurons - PSG

    24/05/2026 | 3 h 2 min
    Retrouvez l’ensemble des épisodes du podcast Fleurons ici
    PSG

    Dans une semaine, le 30 mai 2026, le Paris Saint-Germain disputera sa deuxième finale de ligue des champions en deux saisons.
    Une ultime confrontation pour broder une nouvelle étoile sur son maillot iconique, 56 ans seulement après la création du club.
    55 titres majeurs en 56 ans d’existence : on pourrait se dire que l’histoire du PSG est un long fleuve tranquille vers le toit de l’Europe.
    Elle n’est en réalité qu’une succession de drames, de renaissances et de paris impossibles.
    Mais surtout, cette histoire est celle d’un club qui doit sa survie à une succession de miracles, et qui a fini par devenir une légende.
    Vous allez tout découvrir dans ce nouvel épisode de Fleurons :
    Des supporters contraints de sauver leur club avant même qu’il ait disputé son premier match, aux guerres entre les différents virages du Parc des Princes.
    Du transfert annulé au dernier moment de Pelé aux nombreuses icônes qui ont porté le maillot bleu et rouge.
    Des années de chaos sous Colony Capital à l’arrivée du Qatar qui transforme le club en machine à gagner des titres.
    Entre rivalités politiques, crises financières, erreurs de recrutement, défaites humiliantes et victoires historiques, nous racontons tous les moments de bascule qui ont permis à un club né d’une ambition politique en 1970 de devenir une institution du football mondial capable d’attirer les plus grandes stars.

    TIMELINE:
    00:00:00 : Les fondations : 1969 - 1973
    00:33:15 : L’ère Daniel Hechter : 1973-1978
    00:46:49 : L’ère Borelli : 1978-1991
    01:04:27 : L’ère Canal+ : 1991-2006
    01:44:00 : L’ère Colony Capital : 2006-2011
    02:02:50 : Depuis 2011 et l’arrivée de QSI

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    Pour réaliser cet épisode, nous avons lu bon nombre de livres, d'articles de journaux et de chercheurs, de documents, de thèses, nous avons vu des reportages, des documentaires...
    On vous partage les sources principales :

    LES DOCUMENTAIRES / VIDÉOS
    PSG : ce club qui a failli ne pas exister
    Le complément d'enquête sur Nasser
    Le but d'Amara Diané

    LES LIVRES
    PSG, révélations d'une révolution, de Paris United (éditions Amphora)
    50 ans dans les secrets du PSG, d'Arnaud Hermant et Damien Degorre (éditions de l'Archipel)
    Histoire secrète du PSG, de François Xavier Cottin et Julien Mahieu (City Edition)
    Le roman noir du PSG, de Jean-Philippe Bouchard (Calman Lévy)
    De l'enfer au paradis, de Fabrice Hawkins (Flammarion)
    PSG Confidential, de Laurent Valdiguié et François Vignolle (Robert Laffont)
    Daniel par Hechter, de Daniel Hechter (Pygmalion)

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    La musique du générique vous plaît ? C’est une création de Morgan Prudhomme ! Contactez-le sur : https://studio-module.com.

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  • Génération Do It Yourself

    [EXTRAIT] Yann Le Cun - "Toute la Silicon Valley se trompe sur l'IA”

    24/05/2026 | 10 min
    Pour écouter l'épisode en entier, tapez "#543 - Yann Le Cun - AMI Labs - Rendre l’IA plus humaine" sur votre plateforme d'écoute.

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  • Génération Do It Yourself

    #542 - VO - Yoni Assia - eToro - “AI Will Replace Most Traders in 18 Months”

    17/05/2026 | 2 h 17 min
    Retrouvez l'épisode en version française ici : https://www.gdiy.fr/podcast/yoni-assia-vf/

    On January 28th 2026, he launched his first AI agent.
    By April, Yoni Assia had 30 active agents running 24/7 on WhatsApp, 45 GitHub projects, and a dev team that couldn't review prototypes faster than non-developers were shipping them.
    In addition, Yoni runs eToro, a 1,500-person company he co-founded in 2007 with his brother and a friend.
    The mission hasn't changed since day one: democratize access to financial markets.
    It runs in the family.
    His grandfather opened a Swiss bank and his father built Magic Software, one of the first low-code development platforms.
    Obsessed with financial markets since he was 13, Yoni started trading early.
    He lost 90% of his portfolio in the dot-com crash, and came back obsessed with building the infrastructure that would make finance work differently.
    His first company put video cameras on roller coasters. It was sold to Kodak. Then came eToro.
    In 2012, he wrote one of the first papers on tokenizing real-world assets using Bitcoin.
    He posted it on BitcoinTalk and a teenager named Vitalik Buterin answered. Yoni paid him to co-write the paper, brought him to the eToro offices, and watched him leave to build Ethereum.
    Today, eToro manages $20 billion in assets across 50 million registered users, generating $870 million in revenue and $320 million in profit.
    Then came January 28th.
    Yoni launched his first OpenClaw agent. He hasen't slept properly since.
    He dreams about them, wakes up at 3am, opens WhatsApp, and finds his agents have been talking to each other all night, building, testing, shipping without him.
    In this episode, Yoni shares everything he's learned from building eToro to the last months, running a company with AI agents at its core:
    Why non-developers at eToro are shipping faster than the dev team can review
    How to structure agents so they don't hallucinate, forget, or go rogue
    The Security Claw, the Memory Layer, and why replication on the cloud changes everything
    How eToro just launched an Agent Portfolio so your OpenClaw can trade directly in your account
    Why will most of the world's money be managed by agents within 12 to 24 months
    The biggest mistakes people make when they start with AI agents and how to avoid them
    The most experienced builder in the room isn't a developer.
    It’s the founder of a fintech who gave his quant team a thousand PhDs and told them to beat Renaissance Technologies.

    You can contact Yoni on Linkedin.

    TIMELINE:
    00:00:00 - The agent that built its own team
    00:11:46 - The startup inside every roller coaster in the world
    00:18:31 - Was Vitalik really a genius?
    00:30:30 - Non-devs building what the dev team can't review fast enough
    00:38:50 - How the entire banking industry work
    00:52:35 - Why banks don't want you to understand capital markets
    01:00:15 - The one feature no bank will ever build
    01:17:49 - The fintech competing with banks that don't want to compete
    01:29:01 - eToro business model explained in 5 lines
    01:36:35 - When every trader has an agent, who wins?
    01:47:04 - Managing a 1500-person company with WhatsApp
    01:58:16 - The biggest mistake with AI Agent
    We referred to previous GDIY episodes :
    #500 - VO - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - How to master humanity's most powerful invention
    #500 - VF - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - Comment dompter l'invention la plus puissante de l'humanité
    #473 - VO - Brian Chesky - Airbnb - « We're just getting started »
    #473 - VF - Brian Chesky - Airbnb - « Après 17 ans, nous ne sommes qu'au début de notre histoire »
    #452 - VO - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - "We are more Homo technicus than Homo sapiens"
    #452 - VF - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - L'humanité 2.0 : Homo technicus plus qu'Homo sapiens

    A few recent episodes in English :
    #513 - VO - Jesper Brodin - IKEA - 40 billion in revenue empire with no bank loan
    #500 - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - How to master humanity’s most powerful invention
    #487 - VO - Anton Osika - Lovable - Internet, Business, and AI: Nothing Will Ever Be the Same Again
    #475 - VO - Shane Parrish - Farnam Street - Clear Thinking: The Decision-Making Expert
    #473 - VO - Brian Chesky - Airbnb - « We're just getting started »
    #452 - VO - Reid Hoffman - LinkedIn, Paypal - L’humanité 2.0 : Homo technicus plus qu’Homo sapiens
    #437 - James Dyson - Dyson - “Failure is more exciting than success”
    #431 - Sean Rad - Tinder - How the swipe fever took over the world

    We spoke about :
    OpenClaw, cet agent IA autonome qui agite la Silicon Valley
    OpenClaw
    MagicSoftware
    2008 - La crise financière avec Xavier Musca
    Que sont les colored coins ? Signification et utilisations dans les cryptomonnaies
    Les CryptoPunks, la révolution NFT aux 10 000 visages
    C’est quoi un NFT ?
    Oracle Cloud
    What is ‘Leverage’? The complete guide for finance.

    Reading Recommendations :
    Nineteen Eighty-Four (1984), by George Orwell 🇬🇧
    1984, de George Orwell 🇫🇷

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  • Génération Do It Yourself

    [SNIPPET] Yoni Assia - Why banks don't want you to understand capital markets

    17/05/2026 | 21 min
    To listen to the full episode, type "#542 - VO - Yoni Assia - eToro - “AI Will Replace Most Traders in 18 Months”" on your listening platform.

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Nous sommes la moyenne des personnes que nous fréquentons :GDIY est le podcast qui décortique le succès des personnes qui ont fait le grand saut. Que ce soient des entrepreneurs, des sportifs ou encore des artistes, je vous propose, sous forme d'interviews sans filtre, de rentrer dans leur histoire, dans leur quotidien. Mon objectif est de comprendre leur mode de pensée, leur organisation ou encore leurs outils, et de vous proposer un véritable MBA des échecs et des succès de ces invités. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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