.NET in pillole

Oggi puntata diversa dal solito...ebbene si, ho proprio scritto un libro, il mio primo libro!
Si intitola "Imparare .NET sviluppando" e in questa puntata ti racconto perché ho deciso di scriverlo, a chi è rivolto e come ho strutturato il percorso che parte dalle basi di C# e arriva allo sviluppo di un'applicazione web con ASP.NET Core e Blazor.

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In questa puntata parlo di memory dump in .NET e di quando possono diventare utili per capire problemi che log, metriche e trace da soli non riescono a spiegare.
Partiamo da casi concreti: un’applicazione che continua a consumare memoria, thread bloccati, oggetti che il Garbage Collector non libera o problemi che compaiono solamente in produzione.
Ti racconto cosa contiene realmente un dump, come raccoglierlo con gli strumenti .NET e quali informazioni possiamo ricavare analizzandolo.
Perché log e trace ci raccontano cosa è successo, ma a volte abbiamo bisogno di fotografare lo stato del processo e capire cosa c’era davvero in memoria in quel momento.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/creating-a-memory-dump-in-csharp/
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/dotnet-dump
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/dumps
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/dotnet-gcdump

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Durante la conferenza 1nn0vAI, ho scoperto le Azure Container Apps Dynamic Sessions e mi ha colpito soprattutto un caso d’uso: eseguire in modo isolato codice generato dall’AI.

In questa puntata ti parlo di come funzionano e perché possono essere una soluzione interessante quando un LLM non deve solo generare codice, ma anche eseguirlo in sicurezza.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/sessions
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/ai-integration
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/sessions-custom-container

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In questa puntata parto da un caso concreto nato preparando una sessione su Blazor e AI: cosa succede quando un processo non può più vivere comodamente dentro una singola request?
Da Task a IAsyncEnumerable, fino a processi in background, Channel e SignalR per aggiornare la UI: il punto non è complicare l’architettura, ma scegliere il modello giusto in base al lifetime del processo.
Perché una REST API va benissimo in moltissimi casi… ma non tutto deve necessariamente vivere dentro una request HTTP fino alla fine.

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.NET 11 porta con sé centinaia di ottimizzazioni, ma la domanda interessante è: quanto può diventare più veloce il nostro codice senza che noi cambiamo nulla?
In questa puntata parto dal gigantesco post annuale di Stephen Toub sulle performance di .NET 11 per capire cosa sta migliorando nel JIT e nel runtime, passando anche per Runtime Async e alcune ottimizzazioni che possono avere un impatto sulle normali applicazioni ASP.NET Core.
Il punto però non è dire che ".NET 11 è il 20% più veloce": i benchmark misurano scenari specifici e il risultato reale dipende sempre dal nostro workload.
Ma è interessante capire quanto lavoro riesca ormai a fare il runtime per ottimizzare automaticamente il codice che abbiamo già scritto. 
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/performance-improvements-in-net-11/
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/whats-new/dotnet-11/runtime
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/performance-improvements-in-net-11/
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