.NET in pillole

In questa puntata parlo di Aspire da un punto di vista diverso dal solito: non solo come orchestratore locale, ma come ambiente operativo per i coding agent. Vediamo come un agente può usare Aspire per avviare l’applicazione, controllare lo stato delle risorse, leggere log e trace, verificare health ed endpoint e capire se una modifica funziona davvero nel sistema completo.
https://aspire.dev/reference/cli/commands/aspire-agent-init/
https://github.com/microsoft/aspire-skills/
https://aspire.dev/
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In questa puntata parlo di come usare AI, Figma e MCP per trasformare un mockup in una vera interfaccia funzionante. Partiamo dal design, passiamo alla generazione del codice con Copilot o Claude Code e arriviamo fino alla verifica nel browser con Playwright e Chrome DevTools. L’obiettivo non è solo generare una UI, ma creare un vero ciclo di implementazione, controllo e correzione.

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Con l’arrivo della tariffazione basata sui token, usare bene gli agenti AI diventa ancora più importante. In questa puntata parlo di Headroom, Caveman, Graphify, Serena, Context7 e Repomix: strumenti che aiutano Copilot e Claude a leggere meno contenuto inutile, trovare più velocemente le informazioni corrette e produrre risposte più sintetiche, riducendo consumi e sprechi.
https://github.com/headroomlabs-ai/headroom
https://github.com/juliusbrussee/caveman
https://github.com/Graphify-Labs/graphify
https://github.com/oraios/serena
https://github.com/upstash/context7
https://github.com/yamadashy/repomix
https://github.com/github/spec-kit

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Dopo aver parlato di PostgreSQL, continuo il viaggio con TimescaleDB, l’estensione pensata per gestire serie temporali, metriche e telemetria. Vediamo come funziona, perché può essere interessante in un progetto .NET e quali sono le principali differenze rispetto a InfluxDB.
https://github.com/timescale/timescaledb
https://timescaledb.org/
https://www.tigerdata.com/

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In questa puntata parlo di PostgreSQL dal punto di vista di uno sviluppatore .NET, concentrandomi sui suoi tipi custom (che ritengo una delle sue potenzianlità): enum, domain, composite type e range.
Non un confronto con SQL Server, ma uno sguardo a come PostgreSQL possa aiutare a modellare meglio il dominio (con i vari pro e contro).

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