.NET in pillole

In questa puntata parlo di Microsoft.Data.SqlClient, il driver che molte applicazioni .NET usano ogni giorno per comunicare con SQL Server, spesso senza che ce ne rendiamo davvero conto.
Vediamo perché non è solo “la libreria della connection string”, ma un componente importante per sicurezza, autenticazione, performance, retry, diagnostica e nuove funzionalità come il supporto ai vector type di SQL Server 2025.
https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/ado-net/microsoft-ado-net-sql-server

https://techcommunity.microsoft.com/blog/sqlserver/microsoft-data-sqlclient-7-0-is-here-a-leaner-more-modular-driver-for-sql-server/4503173

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/ado-net/sqlclient-driver-support-lifecycle

https://github.com/dotnet/SqlClient/discussions/3793

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In questa puntata parlo di GitHub Copilot App, la nuova esperienza desktop pensata per portare Copilot oltre l’IDE.
Non più solo suggerimenti di codice o chat dentro l’editor, ma un modo diverso di lavorare con issue, branch, pull request, review e agenti AI collegati ai repository GitHub.
Provo a capire cosa cambia davvero per noi sviluppatori .NET, dove può essere utile e perché potrebbe rappresentare un altro passo verso lo sviluppo software sempre più “agentico”.
https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/github-copilot-app

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/getting-started

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/using-automations

https://github.com/features/ai/github-app

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In questa puntata parlo di GitHub Agentic Workflows e di come possono portare l’AI dentro i processi di manutenzione del repository. Mi concentro soprattutto su due casi d’uso: mantenere la documentazione allineata alle modifiche del codice e individuare continuamente piccole semplificazioni da proporre tramite pull request. Una panoramica pratica su opportunità, limiti e ruolo della revisione umana.
https://github.github.com/gh-aw/

https://github.blog/ai-and-ml/automate-repository-tasks-with-github-agentic-workflows/

https://github.com/githubnext/agentics

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In questa puntata parlo di GitHub Pages, uno strumento che secondo me tanti sviluppatori conoscono di nome, ma che spesso sottovalutano.
Non è solo “un posto dove mettere due paginette HTML”, ma può diventare molto utile per pubblicare documentazione tecnica, landing page di progetto, demo, siti statici e anche applicazioni Blazor WebAssembly.
Ragiono su quando ha senso usarlo, quando invece non è la scelta giusta, quali sono i suoi limiti e come si integra con GitHub Actions e con gli static site generator.
Una puntata pratica per ricordarci che non tutto deve finire su un App Service, dentro un container o dietro un backend: a volte un sito statico è esattamente quello che ci serve.
https://docs.github.com/en/pages
https://github.com/collections/static-site-generators
https://github.blog/developer-skills/github/github-for-beginners-getting-started-with-github-pages/

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In questa puntata parto da MarkItDown, un tool che sta ricevendo parecchia attenzione perché permette di trasformare documenti e file in Markdown, rendendoli più facili da usare con l’AI.
Da qui allargo il discorso a Docling, al suo server MCP e a Context7, per parlare di un tema che secondo me diventerà sempre più importante: non basta avere un buon modello AI, serve anche dargli il contesto giusto.
Una puntata su documenti, agenti, MCP e strumenti che possono aiutarci a lavorare meglio con Copilot, Claude e gli assistenti AI che usiamo ogni giorno.
https://github.com/microsoft/markitdown
https://github.com/docling-project/docling
https://github.com/upstash/context7

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