.NET in pillole

Dopo aver parlato di PostgreSQL, continuo il viaggio con TimescaleDB, l’estensione pensata per gestire serie temporali, metriche e telemetria. Vediamo come funziona, perché può essere interessante in un progetto .NET e quali sono le principali differenze rispetto a InfluxDB.
https://github.com/timescale/timescaledb
https://timescaledb.org/
https://www.tigerdata.com/

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In questa puntata parlo di PostgreSQL dal punto di vista di uno sviluppatore .NET, concentrandomi sui suoi tipi custom (che ritengo una delle sue potenzianlità): enum, domain, composite type e range.
Non un confronto con SQL Server, ma uno sguardo a come PostgreSQL possa aiutare a modellare meglio il dominio (con i vari pro e contro).

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In questa puntata parlo di Microsoft.Data.SqlClient, il driver che molte applicazioni .NET usano ogni giorno per comunicare con SQL Server, spesso senza che ce ne rendiamo davvero conto.
Vediamo perché non è solo “la libreria della connection string”, ma un componente importante per sicurezza, autenticazione, performance, retry, diagnostica e nuove funzionalità come il supporto ai vector type di SQL Server 2025.
https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/ado-net/microsoft-ado-net-sql-server

https://techcommunity.microsoft.com/blog/sqlserver/microsoft-data-sqlclient-7-0-is-here-a-leaner-more-modular-driver-for-sql-server/4503173

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/ado-net/sqlclient-driver-support-lifecycle

https://github.com/dotnet/SqlClient/discussions/3793

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In questa puntata parlo di GitHub Copilot App, la nuova esperienza desktop pensata per portare Copilot oltre l’IDE.
Non più solo suggerimenti di codice o chat dentro l’editor, ma un modo diverso di lavorare con issue, branch, pull request, review e agenti AI collegati ai repository GitHub.
Provo a capire cosa cambia davvero per noi sviluppatori .NET, dove può essere utile e perché potrebbe rappresentare un altro passo verso lo sviluppo software sempre più “agentico”.
https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/github-copilot-app

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/getting-started

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/using-automations

https://github.com/features/ai/github-app

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In questa puntata parlo di GitHub Agentic Workflows e di come possono portare l’AI dentro i processi di manutenzione del repository. Mi concentro soprattutto su due casi d’uso: mantenere la documentazione allineata alle modifiche del codice e individuare continuamente piccole semplificazioni da proporre tramite pull request. Una panoramica pratica su opportunità, limiti e ruolo della revisione umana.
https://github.github.com/gh-aw/

https://github.blog/ai-and-ml/automate-repository-tasks-with-github-agentic-workflows/

https://github.com/githubnext/agentics

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