Ciao, Internet! con Matteo Flora

Nel 2026, la guerra si è trasformata in un fenomeno mediatico, in diretta e commentata sui social, come racconta il mio ultimo video. Immaginate battaglie trasmesse con la stessa spensieratezza di un tutorial di TikTok. È qui che ci troviamo oggi, con l'estetica della guerra alterata e confezionata come intrattenimento di massa.

E c'è un pericolo nascosto di questa gamification della morte. Non stiamo solo banalizzando il dolore e la sofferenza umana

Una manciata di piante rarissime vendute a migliaia di euro l’una: un mercato esclusivo, sostenuto dalla scarsità e dal “gatekeeping” di pochi coltivatori. Poi arriva una creator su YouTube (Planting Jars) e fa saltare il banco con una tecnica nota ma poco accessibile: la tissue culture (micropropagazione/cultura in vitro), cioè la clonazione di una pianta a partire da un piccolo frammento di tessuto fatto crescere in un medium gelificato ricco di nutrienti.

Il punto non è l’invenzione della tecnica, ma la sua democratizzazione: kit, procedure semplificate, istruzioni passo‑passo. Quando la clonazione diventa replicabile anche fuori da un laboratorio, crolla l’euristica della scarsità: se “il raro” si può moltiplicare, il valore percepito precipita e un intero modello economico basato sull’accesso controllato entra in crisi.

La storia apre anche un conflitto di narrative: da un lato chi invoca “naturale vs artificiale” e critica i cloni per la minore diversità genetica

Cosa succede quando un prof con milioni di follower viene accusato di usare i propri studenti minorenni come spammer per l'algoritmo in cambio di voti? Ciao Internet! Il caso Vincenzo Schettini (''La fisica che ci piace'') è una vera e propria masterclass su come NON si gestisce una crisi reputazionale.
Per capire come si distrugge l'accountability tra scuse non scuse, gaslighting e l'uso dei propri follower.

Opinioni, ma anche fatti con l'analisi di 255 dei suoi video (tutte le live) per capire se fosse solo una ''gaffe'' isolata: non lo era. E poi i 104 video fatti sparire di colpo nel picco della polemica, le asserite pressioni del Team sui giornalisti, minacce di querele a ragazzi di 21 anni e il ''vittimismo strategico'' usato per coprire critiche legittime. Smontiamo pezzo per pezzo una strategia difensiva disastrosa.

Ma il problema non è solo lui. È il vuoto normativo sui docenti-influencer e ci costringe a guardarci allo specchio: siamo davvero un ecosistema così povero da aver sempre bisogno di una gogna e di un tritacarne mediatico per far emergere i problemi?

»»» INDICE DEI CONTENUTI «««

00:00 Introduzione: il caso Schettini e la Masterclass in Crisis Management
03:26 Cos'è un frame mediatico (e la presunzione di innocenza)
04:30 Le origini: le dichiarazioni al podcast BSMT
08:29 ''Domani interrogo'': la prima ammissione sulle live
10:00 Il primo frame: il delirio anticostituzionale (MOWMag/Sambruna)
12:11 Il secondo frame: il TeachToker e il conflitto di interessi (Lucarelli)
15:20 L'intervista all'ex studente: classe come set e ''voti-emoji''
17:00 Il mistero dei 104 video spariti nel picco della crisi
20:36 Le (mancate) scuse: i 4 errori tossici di comunicazione
23:34 PUNTO 1 - Omissione strategica: il silenzio totale sui voti
25:51 PUNTO 2 - La fallacia del ''nessuno si è mai lamentato''
27:12 PUNTO 3 - Vittimismo strategico: l'omofobia usata come scudo mediatico
29:59 PUNTO 4 - Pressioni, minacce di querela e la telefonata alla giornalista
35:46 I DATI ESCLUSIVI: Abbiamo analizzato 255 live di Schettini
37:07 Area 1: Asimmetria relazionale e coercizione
43:00 Area 2: La Gamification e i voti sul registro per i Like
52:31 Area 3: Studenti usati come ''spammer'' commerciali
56:34 Il ''Maglioncino alla Ferragni'' e il problema dell'Accountability
01:00:14 Dissonanza cognitiva ed Effetto Alone: perché lo difendono?
01:06:28 ''Sventurata la terra che ha bisogno di eroi'' (e di gogne)
01:08:27 Come si gestisce DAVVERO una crisi (le vere scuse)

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ChatGPT che interpreta ordini vocali e li trasforma in azioni operative per droni e sistemi d’arma: non è fantascienza. Aziende della difesa come Anduril stanno sperimentando l’uso di modelli linguistici per supportare il comando e controllo, mentre il Dipartimento della Difesa USA aumenta gli investimenti in AI (con piani di spesa miliardari verso il 2026) e anche i grandi player tecnologici tornano a lavorare su contratti militari. Il punto non è “se” l’AI sia già perfetta, ma la direzione: accelerare la kill chain, rendere più rapido e “pulito” il passaggio da identificazione a ingaggio.

Il rischio più subdolo è la disconnessione psicologica: dare un ordine come fosse una procedura amministrativa e ricevere conferma da una voce sintetica abbassa il peso morale della decisione. Qui entra l’automation bias (studiato da Raja Parasuraman e colleghi): la tendenza a fidarsi dei sistemi automatici anche quando dovremmo dubitare. E quando l’AI comprime il ciclo OODA (Observe–Orient–Decide–Act, concetto reso celebre da John Boyd), la velocità diventa un fattore strategico che può chiudere decisioni in secondi, prima che l’intervento umano—anche solo cognitivo—sia possibile.

Poi c’è la proliferazione: tra tecnologie diffuse e approcci “sufficientemente buoni”, l’autonomia letale rischia di democratizzare l’orrore. E quando una catena mista di persone e algoritmi produce un crimine di guerra, la domanda diventa inevitabile: chi risponde? Senza responsabilità chiara e controllo umano significativo, la guerra algoritmica non è progresso: è abdicazione etica.

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OpenAI aveva individuato conversazioni inquietanti che preannunciavano una sparatoria di massa in Canada, ma la dirigenza ha preferito ignorare i segnali per conformarsi a regolamenti interni. Il risultato? Otto morti e venticinque feriti. Un classico esempio di come la burocrazia può soffocare l'azione giusta.

Questo video non parla di teorie astratte, ma di una gravissima mancanza di responsabilità umana in ambito tecnologico: quando la compliance legale viene messa sopra l'etica, il costo si misura in vite umane. La decisione di OpenAI mostra un eterno conflitto tra profitto e responsabilità sociale che ci ricorda un comandamento di base: BENE la predizione per profitto e pubblicità, MALE la predizione per contrasto alla violenza.

Perché alla fine tutto ha un prezzo.
E quando l'intelligenza artificiale dimostra più etica dei suoi creatori, abbiamo un problema. Enorme.

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