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Business Garage, Interviste podcast e news su Imprese, Affari, Tech, AI, StartUp, Marketing Garage

Gianluca Testa
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  • Business Garage, Interviste podcast e news su Imprese, Affari, Tech, AI, StartUp, Marketing Garage

    Il vero vantaggio competitivo dell’AI non è l’AI - SALESTACK, The Agentic Revenue Operating System

    18/09/2026 | 6 min
    Tra 1 anno queste aziende venderanno molto di più delle altre…

    Il vantaggio competitivo nell’AI non sarà semplicemente avere l’AI. Sarà avere dati che gli altri non hanno.
    Oggi moltissime aziende stanno seguendo lo stesso percorso: prendono i dati che possiedono già, aggiungono un layer di Intelligenza Artificiale e iniziano a interrogarli.
    È utile. Ma cosa succede se quei dati sono incompleti, vecchi, pubblici o semplicemente non contengono le informazioni necessarie?

    Puoi utilizzare anche il modello AI più evoluto al mondo, ma continuerai a ottenere risposte basate su una rappresentazione incompleta della realtà.
    È da questa riflessione che nasce SALESTACK — The Agentic Revenue Operating System.

    L’idea è ribaltare il paradigma:
    prima generare nuovi dati commerciali proprietari, poi utilizzare l’AI per trasformarli in intelligence, decisioni e azioni.

    Nel video racconto come stiamo costruendo SALESTACK e alcuni dei principi alla base del progetto:
    DATA → INTELLIGENCE → ACTION → NEW DATA

    Un sistema composto da 7 agenti AI specializzati e 1 Orchestrator, che analizzano continuamente segnali differenti, individuano anomalie e opportunità e li trasformano in possibili strategie commerciali.

    Parlo anche di un tema sul quale credo ci sia molta confusione: il cosiddetto “training dell’AI”.
    Nel nostro caso stiamo lavorando su un processo che abbiamo chiamato:
    CONTINUOUS AGENT IMPROVEMENT

    Quando un agente non riesce a rispondere correttamente a una richiesta, il problema diventa un segnale da analizzare: manca un dato? Una relazione? Una funzione? Una regola di business? Un nuovo tool?
    Ogni limite individuato può diventare una nuova capacità del sistema.

    Infine provo a fare un semplice esperimento mentale: immaginiamo due aziende manifatturiere identiche da 200 milioni di fatturato.
    Una continua a lavorare prevalentemente con ERP, CRM, Excel, report e dati storici.
    L’altra aggiunge una rete capace di raccogliere nuovi dati dal mercato ogni giorno, analizzarli con agenti specializzati, incrociare i segnali, suggerire azioni e misurarne i risultati.
    Dopo tre mesi forse cambierà poco.
    Ma dopo 1, 3 o 5 anni?

    È questa la scommessa che stiamo facendo con SALESTACK.

    SELL MORE. SELL BETTER.

    Se vuoi vedere una demo di SALESTACK o capire se può essere applicato alla tua azienda, contattami oppure visita: https://sale-stack.ai/

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    ll buyer della GDO non compra prodotti food: compra soluzioni. Il parere dell’esperto Carlo Mangini.

    09/09/2026 | 1 h 10 min
    Come funziona davvero la Grande Distribuzione Organizzata? Cosa succede quando un'azienda alimentare cerca di portare un nuovo prodotto sugli scaffali? E quanto contano realmente buyer, private label, promozioni, packaging, dati e rapporti di fiducia?

    In questa puntata del Business Garage, Gianluca Testa intervista Carlo Mangini, manager con una lunga esperienza nel settore food, già protagonista di importanti percorsi professionali in Noberasco e nel Consorzio del Parmigiano Reggiano e oggi impegnato nel Board di New Factor, azienda specializzata nella frutta secca, dove sta contribuendo allo sviluppo e al riposizionamento del brand Mister Nut.

    È una conversazione che ci porta letteralmente dietro gli scaffali della GDO. Perché quello che il consumatore vede quando entra in un supermercato è soltanto il risultato finale di un sistema molto complesso.

    Parliamo poi di New Factor, dell'evoluzione dei consumi nella frutta secca, sempre più legati a benessere, snack e nuove occasioni di consumo, fino al progetto Longevi Mix, nato intorno al crescente interesse per il tema della longevità. Ed entriamo nel dettaglio del rebranding di Mr Nut, il nuovo marchio di frutta secca.

    E offre anche una bellissima definizione personale di successo:
    lasciare un'impresa, un progetto o un gruppo di persone un po' migliore di come lo abbiamo trovato.
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    Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI.
    Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro:
    https://garageacademy.ai/
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    Questa intervista è offerta da SALESTACK, The Agentic Revenue Operating System.
    AI Agentica Per Aumentare le Vendite. Vendi Di Più, Vendi Meglio.
    https://sale-stack.ai/
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    CAPITOLI:
    00:00 Introduzione a Carlo Mangini (Mr Nut)
    03:00 Il nuovo ruolo in New Factor
    05:35 Cosa cambia tra Consorzio e azienda privata
    09:35 Come si vende davvero alla GDO
    12:35 Il fattore umano nell’era di AI e algoritmi
    14:28 GDO, volumi e marginalità
    18:33 Frutta secca, discount e canali distributivi
    23:01 Private label: minaccia o opportunità?
    26:26 Big Data, AI e vantaggio competitivo nella GDO
    28:51 Retail Media: i supermercati diventano media company
    32:09 Esiste una via italiana alla GDO?
    36:18 I “segreti” per entrare nella Grande Distribuzione
    41:41 Il rebranding di New Factor e Mister Nat
    45:20 Il packaging come venditore 24 ore al giorno
    46:34 Quando un rebranding può diventare un disastro
    48:48 Come cambiano i consumi della frutta secca
    50:33 Longevità e nuovi prodotti food
    53:49 La partnership con Wonderful Pistachios
    56:09 Dubai Pistachio: moda o nuovo trend?
    58:14 Come si gestiscono stagionalità e crisi delle materie prime
    1:02:49 La fiducia come vero valore del brand
    1:03:07 Le domande personali del Garage

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    Mi presento…
    Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali SaleStack, 4incentive e Memobrand. Da oltre 20 anni mi occupo di:
    * Incremento Vendite ed Operazioni Incentive
    * Lead Generation e Concorsi a Premio
    * Lancio di Prodotti e Brand
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    Chi non adotta l’ai verrà superato! La storia di Datapizza: 10 milioni per portare l’AI nelle aziende

    27/08/2026 | 1 h 13 min
    Come si porta davvero l’Intelligenza Artificiale dentro le aziende? E cosa succede quando l’AI smette di essere un semplice chatbot e inizia a entrare nei processi, nelle decisioni e nel lavoro quotidiano delle organizzazioni?

    In questa puntata del Business Garage Gianluca Testa intervista Alessandro Risaro, co-founder di DataPizza, una delle realtà italiane più interessanti nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

    Dopo una crescita iniziale in bootstrapping, DataPizza ha inoltre raccolto un round Serie A da 10 milioni di euro, con l’obiettivo di accelerare ulteriormente lo sviluppo e il deployment dell’AI nelle organizzazioni.
    Ma il punto centrale della conversazione non è il finanziamento.

    La vera partita sarà ridisegnare processi, collegare dati, persone e sistemi e capire dove inserire l’intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo concreto.

    Parliamo quindi di:

    🤖 AI agentica e agenti AI
    Perché il recente aumento delle capacità dei modelli sta rendendo finalmente possibili agenti capaci di lavorare su processi multi-step, correggersi e mantenere il contesto.

    🏢 AI Transformation nelle aziende
    Cosa significa veramente trasformare un’organizzazione attraverso l’AI e perché tecnologia, persone, formazione e processi devono evolvere insieme.

    🔓 Open source, open weight e modelli proprietari
    Le aziende dovrebbero affidarsi completamente a OpenAI, Anthropic, Google e agli altri grandi player oppure costruire architetture più agnostiche?

    🚀 Il modello “Hybrid Company”
    Prodotto e consulenza insieme: una piattaforma tecnologica affiancata da persone che lavorano direttamente sui processi del cliente.

    📈 Il round da 10 milioni di euro
    Perché DataPizza ha scelto di raccogliere capitali soltanto dopo aver già costruito un business significativo e come intende utilizzare le nuove risorse per aumentare la capacità di delivery.

    👉 Se la puntata ti è piaciuta, iscriviti al canale, lascia un like e scrivi nei commenti cosa ne pensi.

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    Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI.
    Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro: https://garageacademy.ai/
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    CAPITOLI:
    00:00 Introduzione Alessandro Risaro, Datapizza
    07:44 Come è nata la community di DataPizza
    10:46 OpenAI, Anthropic e modelli Open Source
    19:10 Costi dei token, governance e FinOps dell’AI
    23:11 La piattaforma di agenti AI sviluppata da Datapizza
    28:11 Il modello Hybrid Company: prodotto + consulenza
    29:29 Il round da 10 milioni di euro
    32:48 DataPizza: un naming adatto al mondo Enterprise?
    34:59 Espansione internazionale: perché partire dall’Italia
    36:51 Come imparare davvero a usare l’AI
    42:23 AI: Dipendente Potenziato o Decadimento Cognitivo
    47:06 Periodo di grandi opportunità o grande illusione
    50:48 Wrapper AI: quali sopravviveranno?
    53:40 Lovable, Claude Code e il valore della UX
    57:23 Domande personali ad Alessandro Risaro

    #BusinessGarage #GianlucaTesta #DataPizza #AlessandroRisaro #IntelligenzaArtificiale #AI #ArtificialIntelligence #AIGenerativa #GenerativeAI #AgenticAI #AgentiAI #AIAgents #EnterpriseAI #LLM #FutureOfWork #DigitalTransformation #Innovazione #InnovazioneDigitale #Tecnologia #Startup #Scaleup #Founder #Imprenditoria #Business #Leadership #Execution #VentureCapital #AIAdoption #AIEnterprise #BusinessTransformation #PodcastBusiness #IntervisteBusiness #TheGarage
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    Ho ucciso il mio vecchio Brand! Nasce oggi SaleStack, la piattaforma AI Agentica per le Vendite

    19/08/2026 | 6 min
    Ho deciso di uccidere un mio brand.

    Sì, ho commesso un errore. E visto che avevo promesso di raccontare questo progetto in modalità building in public, credo sia giusto raccontare anche quello che non ha funzionato.

    Sui social siamo abituati a vedere imprenditori che raccontano successi, intuizioni e traguardi. Ma fare impresa significa anche prendere decisioni sbagliate, cambiare idea e avere il coraggio di correggere la rotta.

    In questo caso ho sbagliato proprio su qualcosa che fa parte del mio lavoro da anni: la costruzione di un brand e la scelta del suo nome.

    Dopo oltre 20 anni di esperienza con 4incentive abbiamo deciso di ripensare completamente la nostra piattaforma dedicata alle vendite. Il prodotto era cambiato, i servizi erano aumentati e il mondo delle campagne incentive e loyalty rappresentava ormai soltanto una parte di quello che stavamo costruendo.

    Da questa esigenza era nato BeBoom.

    L'idea era semplice: comunicare crescita, energia e un “boom” delle vendite. Ma c'era un problema che nel tempo è diventato impossibile ignorare: quel nome non mi aveva mai convinto fino in fondo, soprattutto rispetto al mercato Enterprise al quale ci rivolgiamo.

    Nel frattempo, poi, è successo qualcosa di ancora più importante: l'esplosione dell'Intelligenza Artificiale generativa e degli LLM ha completamente modificato lo scenario.

    Non è cambiato soltanto il modo di comunicare il prodotto. È cambiato il prodotto stesso.

    Abbiamo integrato sistemi avanzati di analisi dei dati, strumenti basati sull'AI, automazioni e vere e proprie soluzioni agentiche capaci di supportare le aziende nelle decisioni commerciali.

    A tutto questo si aggiunge un patrimonio costruito in circa vent'anni di attività: dati di vendita anonimizzati, conoscenza dei processi distributivi e progetti sviluppati insieme a grandi aziende appartenenti a settori molto diversi.

    A quel punto mi sono posto una domanda:
    ha davvero senso continuare a investire su un brand nel quale non credo completamente, soltanto perché lo abbiamo già lanciato?

    La risposta è stata no.

    Cambiare nuovamente nome significa assumersi un rischio. Può creare confusione sul mercato e tra i clienti. Ma continuare nella direzione sbagliata soltanto per evitare di ammettere un errore, secondo me, avrebbe creato un problema ancora più grande.

    Così ho deciso di chiudere BeBoom.
    Al suo posto nasce SALESTACK (https://sale-stack.ai/).

    SALESTACK è una soluzione agentica basata sull'Intelligenza Artificiale progettata per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri dati commerciali, attivare le reti di vendita, automatizzare processi e individuare nuove opportunità di crescita.

    Uno stack di dati, tecnologia, automazioni e agenti AI dedicati alle vendite.

    Per certi versi considero SALESTACK quasi una startup. Ma una startup particolare: alle spalle ha vent'anni di esperienza, progetti realizzati con grandi aziende e una conoscenza dei processi di vendita costruita direttamente sul campo.

    E ora sono curioso di conoscere la tua opinione:
    tu cosa avresti fatto al mio posto?

    Avresti continuato a investire su BeBoom per evitare ulteriore confusione oppure avresti deciso di cambiare nuovamente nome?

    Scrivimelo nei commenti.

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    Contenuti AI senza perdere identità, qualità e controllo. Massimiliano Squillace racconta Contents.com

    06/08/2026 | 53 min
    Che cosa distingue un contenuto di valore da uno generato con l’intelligenza artificiale soltanto per fare quantità?

    In questa puntata di Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Massimiliano Squillace, founder e CEO di Contents.com, piattaforma enterprise dedicata alla produzione, all’orchestrazione e alla governance di contenuti multilingua e multiformato.

    Serial entrepreneur con cinque exit alle spalle, Squillace racconta la nascita di Contents.com, fondata nel 2021, prima dell’esplosione popolare dell’AI generativa. Oggi l’azienda conta circa 120 dipendenti, quattro sedi internazionali e ha raccolto circa 30 milioni di dollari da investitori italiani e internazionali.

    🤖 AI generativa e qualità dei contenuti
    Utilizzare un modello generalista non garantisce automaticamente risultati utili. La qualità dipende dai dati, dal contesto aziendale e dalla capacità delle persone di guidare correttamente la tecnologia.

    🧠 Oltre 200 modelli AI in un’unica piattaforma
    Contents.com è collegata a più di 200 modelli linguistici e può selezionare quello più adatto in base al singolo caso d’uso.

    🏢 Governance, compliance e protezione dei dati
    Nelle grandi aziende, la produzione di contenuti coinvolge spesso diversi reparti e livelli di approvazione.

    ⚙️ Dalla creazione di contenuti agli agenti AI
    Contents.com sta evolvendo verso un modello sempre più agentico. Un’azienda può chiedere alla piattaforma di organizzare una campagna, creare gli strumenti necessari e coordinare più agenti per eseguire le diverse attività.
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    Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI: https://garageacademy.ai/
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    CAPITOLI:
    00:00 Cosa distingue un contenuto di valore dall’AI slop?
    01:17 Presentazione Massimiliano Squillace - Founder Contents.com
    01:54 Dalla prima azienda alle cinque exit
    04:07 Perché nasce Contents.com
    06:44 Perché usare Contents invece di un’AI generalista
    08:07 Tipologia di contenuti generati
    09:11 30 milioni raccolti e la visione di Contents
    12:24 Gli errori delle aziende nella produzione di contenuti
    14:29 Governance, compliance e processi di approvazione
    16:24 AI generativa, plagio e proprietà dei contenuti
    17:54 Come gestire più brand e Tone of Voice
    20:10 Dalla creazione di contenuti agli agenti AI
    22:31 Come convincere gli investitori americani
    26:04 La futura espansione negli Stati Uniti
    28:03 Perché è più facile vendere al CMO che al CTO
    31:09 La crescita attraverso acquisizioni strategiche
    34:18 Perché le grandi aziende scelgono Contents
    36:46 Privacy: Come vengono protetti i dati aziendali
    40:00 AI Slop ma fino a un certo punto
    41:39 Mantenere l'Identità di Brand nella Generative AI
    45:54 Domande personali a Massimiliano Squillace
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    Mi presento…
    Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali SaleStack, 4incentive e Memobrand. Da oltre 20 anni mi occupo di:
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Sito web del podcast

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