Intervista Pythonista

Cesare festeggia 6 anni come volontario in Python Milano!
Raccontiamo la crescita della community Python a Milano, dei loro eventi passati e futuri, e delle iniziative di meetup, Intervista Pythonista, PyData e Py4AI. Scopri come una comunità locale può evolversi nel tempo e quali sono le sfide e le opportunità nel mondo della data science e del software engineering.

Conosciamo Uberto Barbini, senior developer presso Kraken e autore di libri in ambito software e AI. Discutiamo il suo percorso professionale, il suo nuovo libro 'Process Over Magic: Beyond Vibe Coding', e l'importanza di un processo solido nello sviluppo software. Viene esplorato il concetto di Vibe Coding, l'uso dell'AI nel lavoro con codice legacy, e come l'AI possa migliorare la qualità del codice. Inoltre, si affrontano le competenze necessarie per i programmatori e le best practice per l'adozione dell'AI nei team di sviluppo.

Cesare e Marco esplorano il concetto di GitOps, una metodologia che si basa su Kubernetes per gestire e automatizzare l'infrastruttura IT. Cesare spiega i principi fondamentali di GitOps, le differenze rispetto al DevOps tradizionale e fornisce esempi pratici di come GitOps possa essere implementato utilizzando strumenti come ArgoCD. La discussione si concentra anche sull'importanza della gestione dei permessi e della tracciabilità delle modifiche nel contesto di GitOps.
Manifesto GitOps Principles.

Wsploriamo l’ascesa dei tabular foundation model e dei modelli PFN, una nuova classe di algoritmi che promette di rivoluzionare il machine learning sui dati tabellari. Parleremo di TabPFN, in-context learning e di come il paradigma “pre-train + inferenza” stia cambiando il modo di costruire modelli predittivi su piccoli dataset.
Blog post di Molnar: https://mindfulmodeler.substack.com/p/tabular-ml-is-about-to-get-weird
Articolo Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6
Repo GitHub TabPFN: https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

Marco e Cesare partono dal libro Thinking in Systems per esplorare il pensiero sistemico e il modo in cui affrontare la complessità dei sistemi che ci circondano, dal software alle organizzazioni. La conversazione mette in luce perché i problemi raramente nascono da singoli elementi isolati, ma emergono dalle relazioni e dalle interazioni tra le parti. Attraverso esempi concreti e intuitivi, si parla di feedback, effetti ritardati e conseguenze inattese, mostrando come le soluzioni “semplici” spesso falliscano nei sistemi complessi. La puntata si chiude con una riflessione sull’importanza di visualizzare e rappresentare graficamente i sistemi per comprenderli davvero.