Risorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale

• L’AI che cambia tutto: multi-modello, immagini e video evoluti, auto autonome e meccanici col pilota automatico #29

  In questa puntata di Risorse Artificiali raccontiamo quanto sta cambiando l’AI attraverso tre filoni principali:👉 l’uso combinato di più modelli, a partire dai benchmark di Karpathy,👉 le novità nella generazione di immagini e video, tra Z-Image, Flux 2 e i modelli cinesi,👉 i progressi della guida autonoma e il lavoro “automatizzato”, tra auto che si guidano da sole e “meccanici col pilota automatico”.Commentiamo l’investimento di Oracle nell’AI, le criticità dei modelli generativi, i benchmark più discussi del momento e le applicazioni pratiche che stanno emergendo nel commerce e nella produzione di contenuti.Un episodio ricco di esempi concreti, più che di hype, che fotografa lo stato attuale dell’innovazione AI.Ascolta il Podcast su tutte le principali piattaforme. Tutti i link https://risorseartificiali.comIl transcript integrale dell'episodio https://risorseartificiali.com/2025/12/08/Puntata-29Qualche link dalla puntataL'esperimento di Karpathy: https://github.com/karpathy/llm-councilE la PR di Stefano: https://github.com/karpathy/llm-council/pull/76Flux.2 Dev / Flex / Pro / klein / vae: https://bfl.ai/blog/flux-2Z-Image (gruppo Alibaba): https://github.com/Tongyi-MAI/Z-ImageRunway Gen-4.5, a new AI: https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5 Kling 2.6 https://www.youtube.com/watch?v=2IFMIkN2HaU&t=912s )Kling O1: https://app.klingai.com/ Il video del meccanico con Gemini Live: https://x.com/BillAckman/status/1996048967386231094?s=20Il video di tesla guida autonoma in italia: https://www.youtube.com/watch?v=T6QAhW1pEsEChapters00:00 Introduzione e Novità del Podcast03:08 Esperimenti con Modelli AI05:48 L'Importanza della Collaborazione tra Modelli08:57 Deployment Ibrido e Modelli Locali11:52 Applicazioni Pratiche e Benchmarking14:43 Riflessioni su Ilya Sutskever e i Transformer17:46 Evoluzione e Intelligenza Sociale27:58 Introduzione e Riflessioni sulla Bolla Economica32:41 Novità nel Mondo della Generazione di Immagini37:49 Confronto tra Modelli di Generazione di Immagini41:16 Critiche e Limiti dei Modelli di Generazione45:19 Applicazioni Pratiche e Futuro della Generazione di Immagini50:19 Annunci e Confronti nel Mondo AI52:49 Evoluzione della Generazione Video54:19 Intersezione tra Videogiochi e AI58:14 Innovazioni Cinesi nella Generazione Video01:01:14 Riflessioni sulla Generazione Multimodale01:05:01 Guida Autonoma e Futuro della Mobilità01:09:00 Prospettive sul Mercato e IPO

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• Intervista a Mario Fusco: sviluppo software nell’era dell’Intelligenza Artificiale

  Intervista a Mario Fusco per una conversazione autentica sullo sviluppo software nell’era dell’Intelligenza Artificiale.Parliamo di come il lavoro del programmatore stia cambiando, del ruolo centrale dell’interazione umana, della collaborazione nei team di sviluppo e delle competenze soft necessarie oggi per crescere davvero come professionisti. L’AI accelera i processi e automatizza parti del lavoro, ma rende ancora più strategiche le capacità di comunicare, coordinarsi e prendere decisioni insieme.Temi principali dell’episodio👉 Perché sviluppare software non è un’attività solitaria👉 L’importanza del teamwork in un contesto tecnologico sempre più complesso👉 Come l’AI sta cambiando il modo di collaborare👉 Le soft skills indispensabili per i developer moderni👉 Perché il codice è “solo una parte” del lavoro👉 Crescita professionale e dinamiche dei team👉 Interazione, creatività e problem solving nell’era dell’AIUna intervista da non perdere per chi lavora (o vuole lavorare) nel mondo tech, e per chi vuole capire come cambiano davvero i team di sviluppo con l’arrivo dell’Intelligenza Artificiale.Ascolta il Podcast su tutte le principali piattaforme. Tutti i link https://risorseartificiali.comIl transcript integrale dell'intervista https://risorseartificiali.com/2025/12/03/Intervista-Mario-FuscoQualche Link su Mario:* Prima di tutto il taglio di capelli sul placo del devoxx: https://www.youtube.com/watch?v=AGqDe6ZQGT0&t=6sil suo profilo per devoxx belgium: https://m.devoxx.com/events/dvbe25/speaker/4683/mario-fusco Qui puoi trovare i suoi ultimi talk compresi i video youtubeUna sua presentazione al codemotion: https://www.youtube.com/watch?v=N0Ko_W6B8eoI suoi ultimi articoli https://quarkus.io/author/mariofusco/il suo profilo X: https://x.com/mariofusco00:00 Anteprima Episodio0:01:32 Introduzione e Passione per la Tecnologia00:04:09 Chi è Mario00:10:11 Il talk Drools vs GenAI00:16:00 I linguaggi di programmazione dinamici un vecchio nemico00:19:37 AI assisted coding00:27:00 è più importante saper leggere che scrivere il codice00:35:30 AI nell'enterprise...meglio Java00:41:13 L'inferenza dei modelli in Java00:49:52 Langchain4J e gli agenti in Java00:47:52 Agenti e functional programming. Un parallelo01:03:31 La community e il serial speaker01:15:45 COntribuire ai progetti Open Source01:22:48 Bias e behavioral software engineering01:32:15 Consigli per gli Junior

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• Intelligenza Artificiale in fabbrica: etica, interfacce utente e innovazione pragmatica con Veronica Brizzi #28

  In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di Intelligenza Artificiale applicata all’industria insieme a Veronica Brizzi, data scientist con una lunga esperienza nella trasformazione digitale dei processi produttivi.Dalla maturità dell’AI industriale alle sfide di adozione nelle aziende manifatturiere, esploriamo un approccio pragmatico e utile all’AI, in cui etica, sostenibilità e responsabilità tecnologica non sono temi astratti, ma leve per migliorare prodotti, processi e decisioni.Discutiamo di:come l’AI generativa può supportare reportistica, analisi e automazione;perché i dati industriali richiedono cura, contesto e qualità;l’evoluzione delle interfacce utente, tra dashboard generative e sistemi conversazionali;il ruolo del data scientist come ponte tra persone, dati e valore;i rischi di semplificazioni mediatiche su AI, politica e innovazione;un modo “sobrio ma efficace” di fare divulgazione tecnologica.Un episodio perfetto per chi vuole capire come AI, machine learning e deep learning stanno rivoluzionando fabbriche, decisioni e cultura aziendale — e per chi cerca una visione concreta dell’innovazione, lontana dall’hype ma ricca di spunti utili.Ascolta il Podcast su tutte le principali piattaforme. Tutti i link https://risorseartificiali.comIl transcript integrale dell'episodio https://risorseartificiali.com/2025/11/29/Puntata-ventotto/Chapters00:00 Introduzione e Presentazione di Veronica Brizzi04:12 Il Ruolo del Data Scientist nell'Industria10:15 Scetticismo e Accettazione dell'Intelligenza Artificiale12:26 Applicazioni Pratiche dell'Intelligenza Artificiale Generativa20:14 Divulgazione e Iniziative per il Gender Gap23:38 Cosa Fa un Data Scientist?24:58 Il Ruolo del Data Scientist28:59 Correlazioni e Creatività nei Dati31:27 Evoluzione delle Interfacce Utente34:51 Dashboard Generative e Visualizzazione dei Dati48:53 Etica e Responsabilità nell'Intelligenza Artificiale51:03 Interessi Economici e Innovazione Politica56:09 Approccio Pragmatico all'Intelligenza Artificiale01:08:21 Utilizzo Pratico delle Tecnologie AI

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• AI, social e innovazione: cosa cambia davvero con Gemini 3 e i nuovi modelli multimodali - #27

  In questa puntata di Risorse Artificiali analizziamo cosa cambia davvero con Gemini 3, Nano Banana Pro e la nuova ondata di modelli multimodali che stanno ridisegnando il panorama dell’intelligenza artificiale.Parliamo di innovazione, social media, efficienza energetica dell’AI e di come il coding stia evolvendo grazie a nuovi strumenti sempre più “agentici”.Dalle prime impressioni alle capacità di reasoning multimodale, passando per l’impatto psicologico dei social e per i miglioramenti nella generazione di immagini, discutiamo come questi modelli stiano influenzando sia l’uso quotidiano dell’AI sia il lavoro di sviluppatori, creator e aziende.Un episodio molto nerd, in cui riflettiamo su:Cosa rende davvero diverso Gemini 3 rispetto ai modelli precedentiLe capacità agentiche e il reasoning su testo, immagini e videoLe novità di Nano Banana Pro nella generazione visualeEfficienza energetica e “intelligenza per watt”L’evoluzione del coding tra CLI, IDE e modelli multimodaliIl ruolo dei social media nel creare hype (o repulsione)💡 Ideale per chi vuole capire, al di là del rumore di fondo, dove sta andando l’AI — tra innovazione tecnica, impatti sociali e nuove modalità di interazione.Qualche Link dalla puntata:Thoughtworks radar: https://www.thoughtworks.com/radarGemini 3: https://deepmind.google/models/gemini/Nano Banana Pro: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/Intelligence per Watt: https://arxiv.org/abs/2511.07885🎧 Ascoltaci su Spotify, YouTube e nella tua app preferita.Chapters00:00 Introduzione e Feedback dalla Community00:10 Innovazioni di Gemini 3 e Impatti Sociali00:24 Miglioramenti Multimodali e Ragionamento Visivo00:35 Controllo e Modifica delle Immagini00:46 L'Intelligenza Artificiale e l'Efficienza Energetica00:54 Governance e Utilizzo degli Strumenti AI01:10:08 riverside_risposte_divertenti a gemini_risorse_artificiali (2).mp4

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• Intervista a Serena Sensini: AI tra innovazione, democratizzazione ed esagerazioni dell'hype

  In questa nuova intervista, ospitiamo Serena Sensini, esperta di innovazione e tecnologie emergenti, per una conversazione approfondita su come l’Intelligenza artificiale stia trasformando il nostro modo di lavorare, creare e pensare.Parliamo di prompt engineering, di come comunicare efficacemente con i modelli linguistici, del ruolo cruciale dei dati e del perché oggi l’AI non può essere ridotta ai soli chatbot. Entriamo nel merito della regolamentazione europea, della sovranità digitale, e del delicato equilibrio tra innovazione e sicurezza, soprattutto nel settore healthcare, dove l’AI apre opportunità enormi ma richiede responsabilità.Analizziamo il valore dell’open source e il contributo strategico delle community locali, fino ad arrivare ai temi della creatività umana, della democratizzazione dell’accesso all’AI e delle nuove competenze nel coding. Una parte importante è dedicata anche alle donne nel tech, alla sindrome dell’impostore e alle strategie per crescere professionalmente in un settore in rapida evoluzione.Un episodio ricco di spunti, riflessioni pratiche e uno sguardo sincero oltre le esagerazioni dell’hype.Link dall'episodio:Il Blog di Serena: https://theredcode.itI libri si Serena: https://www.apogeonline.com/persone/serena-sensini/Tutti i Link per ascoltare Risorse Artificiali su tutte le principali piattaforme, come sempre li trovate qui: https://risorseartificiali.comChapters:00:00 Introduzione e Presentazione dell'Ospite03:03 Il Ruolo dell'Innovazione nelle Tecnologie Emergenti06:12 Prompt Engineering e Comunicazione con le Macchine11:43 Regolamentazione e Innovazione nell'Healthcare19:06 Riflessioni sull'Accesso alle Tecnologie e il Pensiero Critico26:47 Conclusioni e Riflessioni Finali33:03 La nascita di un libro sull'Uteria37:48 Modelli Linguistici e il loro impatto41:48 Rivoluzione Industriale e AI48:28 Critica all'uso del termine AI57:30 Open Source e il futuro dell'AI01:05:34 La forza delle community locali01:08:03 Inizio della Collaborazione con il Linux User Group01:10:23 L'importanza della Condivisione e della Mentorship01:11:47 Scetticismo e Crescita Professionale01:15:32 Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale in Sanità01:20:54 AI e Gestione dei Dati nel Settore Sanitario01:23:51 Coding Assistito e Strumenti di Sviluppo01:26:52 Donne nel Settore Tecnologico e Consigli per il Futuro

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