Risorse Artificiali AI Engineering in italiano

Google I/O 2026: Gemini Flash 3.5 omnimodale, 1500 token/sec e la visione di Demis Hassabis. Episodio denso che attraversa
l'I/O di Mountain View, la notizia di Karpathy che va in Anthropic con sede europea a Milano, l'HTML come formato di
output per gli LLM (il consiglio di Tarik di Claude Code), la skill Playground, il world model Genie, la storia di
Hassabis dal Theme Park ad AlphaGo (la mossa 37) fino ad AlphaFold e Isomorphic Labs, e il salto inferenza a 1500
token/sec che cambia disposable apps e pubblicità real-time.

Più Antigravity che inghiotte Gemini CLI, la critica anti-hype "scratch the surface" sull'industria reale e la causa
OpenAI vs Elon vinta per prescrizione.

Il link per il cosro gratuito di DataMasters: https://corsi.datamasters.it/offers/wqLh2sVK/checkout?coupon_code=AISECURITYRISORSEARTIFICIALI

Follow il podcast per non perdere gli episodi del sabato e le interviste del mercoledì.

#53

Un anno di AI Engineering: cosa è cambiato in 52 settimane. Coding agents, AGI, fine epoca app.

Puntata anniversario di Risorse Artificiali. Stefano, Paolo e Alessio tracciano il bilancio di un anno di podcast dedicato all'AI Engineering in
italiano: la svolta dei coding agents (da Cursor tab-tab a Claude Code production-ready), il vibe coding sul telefono che Google porterà al prossimo
I/O 2026, perché "jagged AGI" è il termine giusto per descrivere dove siamo davvero, e cosa significa il fatto che i modelli state of the art
risolvano in 2 minuti un quesito delle Olimpiadi di Matematica che ha bloccato 298 finalisti su 300.

Si parla anche di Thinking Machines e GPT Real Time per la voce real-time, DS4 di Antirez, dei modelli open weight (GLM di ZAI, Zaya 1-8B, DeepSeek
V4), spec-driven development e BacklogMD, robotica come next big thing e adolescenza tecnologica (Amodei + Contact).

Follow Risorse Artificiali per non perdere le prossime puntate.

#52

Con l'AI nessun software è difendibile. Tesi di Domenico Gagliardi (Kortix), spiegata in 1h24.

Domenico Gagliardi è Founder e COO di Kortix, la startup che ha lanciato Suna (uno dei primi AI agent generalisti open source al mondo) e che oggi sta pivotando a infrastruttura cloud per agenti (https://justavps.com/) e raccolta dati operativi aziendali. Prima di Kortix ha lavorato a 15+ progetti side e ha scalato SoftGen (competitor di Lovable) da $20k a $600k ARR in 4 mesi prima di venderlo.

In questa intervista parliamo della sua tesi forte: nell'era dell'AI il software difendibile non esiste più, il valore resta solo agli estremi (infra e dati). Discutiamo poi il paper "Simple Economics of AGI" sul measurability gap dei verificatori, perché l'assicurazione per AI agents sarà il prossimo billion-dollar market, e il suo consiglio contrarian: vai dove l'AI non guarda (boring business e nicchie locali).

Follow Risorse Artificiali per non perdere le prossime puntate del podcast per chi l'AI la scrive.

Un AI agent in casa che prende iniziative da solo: cosa fa davvero Hermes Agent in locale.

Stefano Maestri, Alessio Soldano e Paolo Antinori parlano di tutto quello che sta accadendo nell'AI engineering oltre il modello:
ottimizzazioni di inferenza (speculative decoding di Gemma 4 con drafter da 76M, D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash), Google che vende
le TPU e firma 5 gigawatt di datacenter con Anthropic, il sospetto che ChatGPT Image 2 sia Sora declassato, il caso Elon Musk vs
Sam Altman e il dibattito sulla sovranita' digitale europea (cloud alla Lidl, tassazione degli agenti AI).

Al centro c'e' il case study di Hermes Agent installato in locale da Stefano: gestione mail e calendario, smart home, paper digest
autonomi, e il momento in cui l'agente decide da solo di renderizzare un HTML in foto per leggerlo in macchina.

Code Wave Anthropic, Antirez che forka llama.cpp, l'AGI come sistema integrato e non piu' solo modello: una mappa veloce delle
cose da tenere d'occhio per chi costruisce con AI in produzione.

Follow per non perdere i prossimi episodi.

#51

DeepSeek V4 taglia il 78% di compute sulla KV cache, Roo Code chiude e Hermes Agent gira da solo.

Settimana densa: DeepSeek V4 Pro e Flash con 1M di contesto, Kimi K2.6 e MiMo V2.5, l'analisi di Salvatore Sanfilippo che fa girare V4 Flash su Mac mini con quantizzazione mista Q2/Q8, il post-mortem di Z.AI
sul bug async cache di GLM-5 (con fix contributo a SGLang), Vision Banana di Google DeepMind che usa la generazione immagini come interfaccia universale per la vision, e il deep-dive di Stefano su Hermes Agent,
l'alternativa open di Nous Research a Claude Code che gira con GLM-5.1 e gestisce mail, calendario e paper di Arxiv in autonomia.

In più: le interviste a Demis Hassabis (DeepMind) e Andrej Karpathy sull'efficienza e sull'AGI, il keynote rotto di Jensen Huang con Dwarkesh Patel, e i 40 miliardi che Google investe in Anthropic.

Follow Risorse Artificiali per non perdere il prossimo episodio.

Versione video su YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=qKl4Vkb6BMw&utm_source=spotify&utm_medium=description&utm_campaign=ep50_drop

#50