Dai dati alla Business Intelligence

In questo episodio del podcast "Dai dati alla Business Intelligence", ti presentiamo un estratto dal webinar “Excel e Power BI non bastano più – Cosa serve davvero ai CFO oggi”, parte del progetto Dati365.Sempre più spesso, i team finance si trovano a gestire processi complessi come il budgeting, le chiusure mensili e le analisi di scostamento usando strumenti come Excel, Power BI e SQL. Ma questi strumenti, per quanto diffusi, iniziano a mostrare i propri limiti quando si tratta di governance del dato, tracciabilità e affidabilità.In questa puntata vediamo alcune clip tratte dal webinar, in cui viene analizzato perché questi tool tradizionali non sono più sufficienti e come gli strumenti EPM (Enterprise Performance Management) possono fare la differenza, soprattutto in contesti aziendali strutturati.Tra i temi affrontati:Allocazione dei costi indiretti su centri di costo con regole e driver personalizzatiSimulazioni multiple di scenari (budget, actual, forecast)Workflow approvati e tracciabili per ogni fase del processoInput guidati, controllo versioni e reporting parametriciIntegrazione dati via ETL automatizzati per un modello centralizzatoQuesti strumenti aiutano i CFO e i controller a prendere decisioni migliori, basate su dati affidabili, replicabili e facilmente confrontabili.🎓 Vuoi approfondire? Il webinar completo (1h di formazione) è disponibile al link:👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-excel-e-power-bi-non-bastano-piu-cosa-serve-davvero-ai-cfo-oggi/product_page

Come nasce davvero un progetto Data Driven (senza filtri, né teoria)Tutti parlano di aziende “data driven”. Ma cosa significa davvero esserlo? In questa puntata del podcast “Dai dati alla Business Intelligence”, insieme a Massimo Piras (Itauros), inauguriamo un progetto mai visto prima: un vero dietro le quinte, senza filtri, di un progetto reale di data analytics.Il progetto nasce da un’esigenza molto semplice: raccontare con onestà come funziona davvero un progetto di analisi dati, dall’interno, senza filtri, senza casi studio “perfetti”, senza teoria astratta.Ho deciso di documentare in tempo reale tutte le fasi di un progetto data driven, su un’azienda reale: Dati 365“Come sta andando la mia azienda?”Una domanda banale all’apparenza, ma in realtà estremamente complessa se non si ha:- una buona cultura del dato,- sistemi ben tracciati,- metriche definite,- processi strutturati.📋 Cosa succede in concreto nel progetto👉 Ho fornito a Massimo un set di dati reali (ma anonimizzati):pagamenti, abbonamenti, anagrafiche, dati di accesso alla piattaforma, ecc.👉 Massimo (e il suo team) analizzano questi dati da zero, senza alcun contesto o documentazione tecnica, come spesso avviene nella realtà.👉 Le conversazioni, i dubbi, gli scambi tra “cliente” e “consulente” vengono registrati, pubblicati e commentati pubblicamente: podcast, newsletter, contenuti social.👉 Ogni puntata del progetto mostra un pezzo del processo:Quali dati ci sono? Come sono messi?Cosa manca per rispondere alla domanda di business?Come si progetta una soluzione tecnica coerente?Quali metriche vanno costruite e perché?Come si crea una dashboard che serva davvero?Come si interpretano gli insight?Come si prendono decisioni migliori grazie ai dati? Perché è un progetto unicoNon c’è una trama scritta prima. Nessuno sa dove si arriverà.I problemi sono veri: dati sporchi, metriche ambigue, mancanza di processi.Le decisioni vengono prese in diretta, come succede davvero in azienda.Ogni fase è utile sia a chi lavora con i dati, sia a chi li deve usare per decidere.A chi è utileImprenditori e manager che vogliono capire se la loro azienda è davvero data drivenData analyst, BI specialist e data engineer che vogliono vedere come si traduce un bisogno aziendale in una soluzione tecnicaFormatori e studenti che vogliono un esempio pratico e reale di un progetto completoÈ il primo progetto italiano che mostra tutto il percorso, con le sue incertezze, scoperte, errori e compromessi.Perché essere “data driven” non è uno slogan. È un processo — lungo, concreto, faticoso — ma potentissimo.Oggi si inizia con il primo episodio! Un progetto divulgativo, didattico e profondamente concreto. La prima puntata di un percorso che ti porterà dentro ogni fase di un progetto dati: dalla domanda di business alla dashboard finale.🔔 Iscriviti al podcast e attiva le notifiche per non perdere i prossimi episodi di questa serie rivoluzionaria.[00:00:00] Introduzione e contesto[00:04:00] Inizio del progetto con Massimo Piras[00:06:20] Perché raccontare un progetto reale[00:08:00] I due estremi nei progetti dati[00:09:30] La scelta del caso studio: Dati 365[00:12:00] La domanda di partenza[00:14:30] L’importanza di fare domande “banali”[00:20:30] Le metriche da costruire (non solo fatturato)[00:27:00] Qualità e struttura dei dati[00:30:30] L’importanza della comprensione del business[00:33:30] Come nasce davvero un progetto di analisi[00:36:00] Cultura data driven e resistenze interne[00:38:30] Conclusioni e prossimi passi

Scopri come l’Intelligenza Artificiale può diventare un vero alleato per accelerare l’adoption dell’innovazione in azienda.Guarda il webinar completo (durata: 1 ora) In questo estratto del webinar di Dati 365, Fabiano e William, esperto di data analytics e AI, spiegano come passare dalla sperimentazione all’adozione reale di strumenti basati sull’intelligenza artificiale.Non basta creare modelli o dashboard: serve che le persone li usino e li comprendano.Attraverso esempi pratici e casi studio reali, il video mostra 5 modi concreti in cui l’AI accelera l’adoption aziendale:Prototipizzazione con AI – Creare prototipi rapidi (con strumenti come Claude AI) per testare e comunicare le innovazioni prima del rilascio ufficiale.Creazione di sistemi riutilizzabili – Passare dal semplice prompt all’automazione scalabile, generando soluzioni replicabiliData storytelling e insight azionabili – Usare l’AI per trasformare i dati in narrazioni comprensibili e KPI orientati all’azione.Strumenti AI no-code e framework collaborativi – Sfruttare piattaforme come Miro, Figma e Canva per creare dashboard e visualizzazioni intuitive, anche senza codice.Sicurezza e deploy locale AI – Garantire la tutela dei dati e la fiducia degli utenti, mantenendo controllo e trasparenza.Questo estratto affronta temi chiave per chi lavora nell’ambito data analytics, innovazione e digital transformation:Intelligenza Artificiale e AI adoptionPrototipizzazione con AI e Claude AIData storytelling e visualizzazione datiKPI, metriche e decisioni data-drivenStrumenti AI no-code e framework AIScraping dati con AI e deploy locale AIOgni punto è spiegato con esempi chiari e applicabili nel contesto aziendale, per mostrare come l’AI possa facilitare l’adozione, non sostituire le persone.🎓 Il webinar completo fa parte del percorso formativo di Dati 365, la prima academy italiana dedicata alla data analytics e all’uso strategico dell’Intelligenza Artificiale in azienda.Guarda l’intera registrazione qui:👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/offers/webinar-adozione-ai/checkout00:00 – Introduzione: l’AI come alleato dell’adoption01:10 – Perché l’adoption è la sfida più difficile per le aziende02:50 – Dalla teoria alla pratica: il metodo di William04:15 – Prototipizzazione con AI: come trasformare un’idea in sistema06:00 – Claude AI e la creazione di soluzioni riutilizzabili07:35 – Data storytelling: dai KPI agli insight azionabili09:10 – Miro, Figma e altri strumenti AI no-code per collaborare10:50 – Scraping e data enrichment con AI: arricchire i dati in modo smart12:30 – Sicurezza dei dati e deploy locale AI: lavorare in modo responsabile14:10 – Analisi predittiva: come l’AI aiuta le decisioni data-driven15:45 – Framework AI per impostare obiettivi e misurazioni (OKR)17:10 – Le 5 strategie per accelerare l’adoption aziendale18:30 – Conclusioni: dal prototipo all’innovazione reale19:30 – Invito al webinar completo e risorse di approfondiment

La Bolla dell’AI: siamo nel pieno di una rivoluzione… o di un’illusione miliardaria?In questa puntata del podcast provo a mettere ordine in quello che sta succedendo nel mondo dell’intelligenza artificiale. No, non parliamo di prompt, modelli o nuovi tool magici, ma di qualcosa di molto più profondo (e potenzialmente pericoloso): il rischio concreto di una bolla finanziaria nel settore AI.Cosa succede quando Nvidia investe in OpenAI, che compra GPU da Nvidia, mentre Oracle investe in Nvidia per vendere cloud ad… OpenAI? E quando Microsoft mette soldi, prende equity e rivende servizi?Succede che nasce l’Economia Circolare dell’Hype.Bloomberg l’ha chiamata AI Money Machine. E il paragone con la bolla delle dot-com è fin troppo facile: all’epoca bastava un “.com” per raccogliere milioni, oggi basta un “AI-powered” in una slide.Se l’adozione reale non tiene il passo della narrazione, la bolla scoppia. Ma come già successo in passato, a cadere saranno i progetti vuoti, mentre i veri innovatori resteranno. Amazon, Google e Netflix ci insegnano che le rivoluzioni digitali sopravvivono alle bolle.L’intelligenza artificiale cambierà il mondo, ma prima dovrà ripulirsi. E forse, questo scoppio sarà proprio ciò che serve per separare i fuffa-powered dai game-changer.🎧 Ascolta la puntata e dimmi la tua:Siamo dentro un’altra bolla destinata a scoppiare…o dentro una rivoluzione che sta solo scremando il rumore?👇 Scrivilo nei commenti o iscriviti alla newsletter per restare aggiornato sulle prossime riflessioni. In questa puntata parlo di:Cosa accomuna l’AI del 2025 a Internet del 2000Come funziona davvero questo “giro tondo” tra Big TechPerché il rischio bolla non è una tragedia, ma un’occasioneCosa resterà dopo l’hype (spoiler: non i tool copia-incolla)

Quella che stai per ascoltare è una clip estratta dal webinar completo di Dati365interamente dedicato al tema del Prompt Engineering: l’arte (e la tecnica) di scrivere in modo efficace per i modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral e altri.👉 Guarda il webinar completo “Dal dato alla decisione con l’AI” (con slide, framework e prompt avanzati) qui: https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_pageI webinar di Dati365 sono sessioni di formazione in live, in cui affrontiamo i temi chiave per chi lavora (o vuole lavorare) con data analytics, intelligenza artificiale e business intelligence. Ogni webinar è ricco di esempi pratici, slide scaricabili, casi d’uso reali e tecniche immediatamente applicabili.In questo episodio abbiamo come ospite Giuseppe Ranieri, AI Strategist e trainer certificato, per approfondire:- perché il prompt engineering è una skill sempre più richiesta,- come funzionano davvero i modelli generativi,- e quali sono le tecniche più efficaci per ottenere risposte migliori.Non è una chiacchierata teorica: troverai strategie pratiche, esempi reali, errori comuni da evitare e consigli su come applicare queste tecniche nel lavoro quotidiano con l’AI.Capitoli principali00:00 — Introduzione al podcast e presentazione del webinar Dati36501:03 — Inizio del webinar e introduzione all’ospite: Giuseppe Ranieri05:31 — AI discriminativa vs generativa: capirne il funzionamento è la base per prompt efficaci08:33 — Cosa sono i token, embedding e come funziona un Transformer10:25 — Regole fondamentali per scrivere prompt chiari, efficaci e “AI-friendly”11:23 — Tecniche di prompting base: few-shot, formati di output, catena di pensiero13:14 — Prompt avanzati: multimodali, reasoning, istruzioni gerarchiche, meta-reasoning22:54 — Brainstorming con AI e limiti attuali nella generazione di immagini e testo In questa puntata imparerai:La differenza tra prompt “normali” e prompt progettati per risultati di qualitàPerché conoscere l’architettura dei modelli AI ti aiuta a scrivere meglioCome usare le tecniche base (few-shot, output structure, chain of thought)Quando applicare strategie più complesse come ReAct, Tree of Thought o simulazioni multi-agenteCome testare un prompt su più modelli (e migliorarli con l’AI stessa)👉 Guarda il webinar completo e scarica le slide qui:https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_page